Self-Refine

Self-Refine 是一种让大语言模型通过「生成 → 自我批评 → 改进」的循环来迭代优化输出质量的技术。 不需要额外的训练数据或人工标注，仅靠模型自身的反馈能力就能显著提升生成质量。

本页面演示了一个完整的 Self-Refine 流程：AI 先生成演讲稿初稿， 然后从论证力度、具体案例、语气坚定度和结构清晰度四个维度进行自我批评， 再根据批评逐条修改，循环两次后产出终稿。

北京大学 · 课程结课项目 Demo · 后端调用 DeepSeek API